Ingénieur en validation des données Dockerfile

À propos de Turing :

Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le premier accélérateur de recherche mondial pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d'une part, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines de formation avancés, ainsi que des chercheurs en IA de premier plan spécialisés dans l'ingénierie logicielle, le raisonnement logique, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; d'autre part, en mettant cette expertise au service des entreprises pour les aider à faire passer l'IA du stade de la validation de concept à celui d'une intelligence propriétaire, grâce à des systèmes fiables, générant un impact mesurable et produisant des résultats durables sur le compte de résultat.

À propos du poste :

Nous recherchons un ingénieur chargé de concevoir, de mettre en œuvre et de maintenir des workflows de validation des données au sein de pipelines de build basés sur Docker. Ce poste implique la création et la gestion de labels Dockerfile, de normes de métadonnées et de scripts de validation qui garantissent que les ensembles de données, les schémas et les artefacts de modèles répondent aux exigences de qualité et de conformité avant leur déploiement.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, d'apprentissage automatique et de DevOps afin de construire des pipelines de données conteneurisés fiables, reproductibles et entièrement validés.

À quoi ressemble le quotidien :

• Développer et optimiser des fichiers Dockerfile avec des étapes de validation des données intégrées.
• Mettre en œuvre des métadonnées LABEL pour les versions des ensembles de données, les schémas et la traçabilité.
• Créer des scripts de validation (Python/Bash) pour les sch