Descripción
Acerca de Turing:
Con sede en San Francisco, California, Turing es el acelerador de investigación líder a nivel mundial para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas internacionales que implementan sistemas avanzados de IA. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: en primer lugar, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, procesos de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores en IA especializados en codificación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y, en segundo lugar, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de una prueba de concepto a una inteligencia propia con sistemas que funcionan de forma fiable, ofrecen un impacto medible y generan resultados duraderos en la cuenta de resultados.
Descripción general del puesto:
Buscamos científicos de investigación en IA altamente cualificados y motivados, con un máster o un doctorado en el campo de la biología, para que se unan a nuestro equipo. En este puesto, desempeñarás un papel fundamental a la hora de ampliar los límites de las capacidades de la IA mediante la creación y evaluación de preguntas de alto nivel, al estilo RLMF, diseñadas para servir de margen de maniobra a modelos avanzados de IA como Gemini. Este puesto requiere una profunda experiencia en el ámbito, un profundo conocimiento de las limitaciones actuales de la IA y un compromiso con la evaluación rigurosa y verificable.
¿Cómo es el día a día?:
Resolverás y explicarás problemas y preguntas avanzadas de biología, integrando texto y elementos visuales. Tu jornada podría incluir:
- Explicar la regulación de la expresión génica mediante diagramas anotados de los procesos de transcripción y traducción.
- Resolver problemas de genética de poblaciones utilizando cuadrados de Punnett, ecuaciones de Hardy-Weinberg y modelos evolutivos.
- Describir sistemas fisiológicos (por ejemplo, circulatorio, respiratorio) mediante ilustraciones anatómicas integradas.
- Responder a preguntas complejas sobre bioquímica, reacciones enzimáticas y vías metabólicas utilizando tanto modelos narrativos como esquemáticos. Responsabilidades clave:
- Desarrollar preguntas de evaluación de alto nivel (HLE): Crear preguntas desafiantes y novedosas que requieran un razonamiento avanzado y conocimientos especializados, con el objetivo de identificar áreas en las que el modelo de IA de vanguardia actual
- Garantizar la experiencia en el ámbito: Diseñar preguntas que requieran la profundidad y precisión de un experto de posgrado, abarcando una amplia gama de temas altamente especializados.
- Identificar el margen de mejora: Formular preguntas que actualmente sean desconocidas para Gemini 2.5 Pro o que pongan a prueba sus capacidades, con la ventaja añadida de que también supongan un reto para el modelo SOTA de OpenAI (O3 Pro).
- Garantizar la verificabilidad automática: Elaborar preguntas con respuestas únicas, definitivas y concisas para permitir una evaluación objetiva y optimizada.
- Incorporar entradas visuales de alta calidad: Desarrollar preguntas multimodales que incluyan imágenes de alta calidad, evitando la baja resolución o el contenido poco claro.
- Promover la diversidad: Contribuir a un conjunto de datos diverso de temas y tipos de preguntas, evitando la sobrerrepresentación de fallos específicos
Details
Category
STEM Tutoring
Location
Remote
Employment Type
Independent Contractor
Skills
Posted
13/4/2026
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