Ingeniero de DevOps con máster en Derecho

Acerca de Turing:

Con sede en San Francisco, California, Turing es el acelerador de investigación líder a nivel mundial para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas internacionales que implementan sistemas avanzados de IA. Turing presta apoyo a sus clientes de dos maneras: en primer lugar, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, procesos de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores en IA especializados en codificación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y, en segundo lugar, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de una prueba de concepto a una inteligencia propia con sistemas que funcionan de forma fiable, generan un impacto medible y producen resultados duraderos en la cuenta de resultados.

Descripción general del puesto:

Este puesto forma parte de un proyecto con una de las empresas pioneras en modelos de lenguaje a gran escala (LLM). El objetivo es ayudar a estas empresas pioneras en LLM a mejorar sus modelos de lenguaje a gran escala.

Una de las formas en que ayudamos a estas empresas a mejorar sus modelos es proporcionándoles datos propios de alta calidad. Estos datos tienen dos fines principales: en primer lugar, servir de base para el ajuste fino de sus modelos y, en segundo lugar, actuar como conjunto de evaluación para comparar el rendimiento de sus modelos o de los modelos de la competencia.

Por ejemplo, para la generación de datos SFT, es posible que tengas que elaborar o que se te proporcione una indicación que contenga código y preguntas; a continuación, proporcionarás las respuestas del modelo y escribirás el script correspondiente para resolver las preguntas. Una recopilación de entre 5 000 y 10 000 muestras de este tipo podría constituir el conjunto de datos para el ajuste fino del modelo.

Para

Requisitos:

• Conocimientos técnicos:
• Experiencia demostrada en herramientas de gestión de la configuración y automatización de infraestructuras, como Ansible, Terraform, CloudFormation y/o plataformas similares.
• Amplio conocimiento de las plataformas en la nube de AWS, con experiencia en el diseño y la gestión de entornos multinube.
• Experiencia práctica con tecnologías de contenedores (Docker) y orquestación de contenedores (Kubernetes).
• Dominio de lenguajes de scripting (Bash, Python, etc.) para la automatización y la integración de herramientas.
• Familiaridad con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) y sistemas de control de versiones (Git).
• Excelencia operativa:
• Experiencia en la configuración de mecanismos de monitorización, registro y alertas para garantizar el buen funcionamiento del sistema y una respuesta rápida ante incidentes.
• Conocimientos de redes, mejores prácticas de seguridad y diseño de alta disponibilidad en infraestructuras en la nube.
• Habilidades profesionales:
• Más de 5 años de experiencia laboral general en DevOps o puestos relacionados.
• Capacidad demostrable para colaborar con equipos multifuncionales y comunicar conceptos técnicos complejos.
• Sólidas habilidades para la resolución de problemas, con un enfoque proactivo para identificar y resolver cuellos de botella y vulnerabilidades del sistema.
• Dominio del inglés hablado y escrito.

Ventajas de trabajar como autónomo con Turing:

• Trabaja en un entorno totalmente remoto.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia con empresas líderes en IA y tecnología en la nube.
• Posibilidad de prórroga del contrato en función del rendimiento y del proyecto