Ingeniero de validación de datos de Dockerfile

Acerca de Turing:

Con sede en San Francisco, California, Turing es el acelerador de investigación líder a nivel mundial para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas internacionales que implementan sistemas avanzados de IA. Turing presta apoyo a sus clientes de dos maneras: en primer lugar, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, procesos de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores en IA especializados en ingeniería de software, razonamiento lógico, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y, en segundo lugar, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de una prueba de concepto a una inteligencia propia con sistemas que funcionan de forma fiable, ofrecen un impacto medible y generan resultados duraderos en la cuenta de resultados.

Acerca del puesto:

Buscamos un ingeniero responsable de diseñar, implementar y mantener flujos de trabajo de validación de datos dentro de procesos de compilación basados en Docker. Esta función implica crear y gestionar etiquetas de Dockerfile, estándares de metadatos y scripts de validación que garanticen que los conjuntos de datos, los esquemas y los artefactos de modelos cumplan los requisitos de calidad y cumplimiento normativo antes de su implementación.

Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de datos, aprendizaje automático y DevOps para crear pipelines de datos en contenedores fiables, reproducibles y totalmente validados.

¿Cómo es el día a día?:

• Desarrollar y optimizar archivos Dockerfile con pasos de validación de datos integrados.
• Implementar metadatos LABEL para versiones de conjuntos de datos, esquemas y linaje.
• Crear scripts de validación (Python/Bash) para esquemas