Experte für Biologie

Über Turing:

Turing mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für wegweisende KI-Labore und ein zuverlässiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt seine Kunden auf zwei Arten: Erstens durch die Beschleunigung von Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschern, die sich auf Codierung, Schlussfolgerungen, MINT-Fächer, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept in proprietäre Intelligenz zu verwandeln – mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Auswirkungen erzielen und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.

Stellenübersicht:

Wir suchen hochqualifizierte und motivierte KI-Forschungswissenschaftler mit einem Master- oder Doktorgrad in einem biologischen Fachgebiet für unser Team. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich dazu beitragen, die Grenzen der KI-Fähigkeiten zu erweitern, indem Sie anspruchsvolle Fragen im RLMF-Stil erstellen und bewerten, die als Spielraum für fortschrittliche KI-Modelle wie Gemini dienen sollen. Diese Position erfordert fundiertes Fachwissen, ein tiefes Verständnis der aktuellen Grenzen der KI sowie die Bereitschaft zu einer rigorosen, überprüfbaren Bewertung.

So sieht der Arbeitsalltag aus:

Sie lösen und erklären komplexe biologische Probleme und Fragen unter Einbeziehung von Text und Bildmaterial. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Erläuterung der Genexpressionsregulation anhand von kommentierten Diagrammen zu Transkriptions- und Translationsprozessen.
• Lösung von Problemen der Populationsgenetik unter Verwendung von Punnett-Quadraten, Hardy-Weinberg-Gleichungen und Evolutionsmodellen.
• Beschreibung physiologischer Systeme (z. B. Kreislauf, Atmung) anhand integrierter anatomischer Abbildungen.
• Beantwortung komplexer Fragen zu Biochemie, enzymatischen Reaktionen und Stoffwechselwegen unter Verwendung sowohl narrativer als auch schematischer Modelle. Hauptaufgaben:
• Entwicklung von Fragen für die High-Level-Evaluation (HLE): Erstellung anspruchsvoller und neuartiger Fragen, die fortgeschrittenes logisches Denken und Fachwissen erfordern, mit dem Ziel, Bereiche zu identifizieren, in denen aktuelle State-of-the-Art-KI-Modelle
• Sicherstellung von Fachkompetenz: Entwurf von Fragen, die die Tiefe und Präzision eines Experten auf Graduiertenniveau erfordern und ein breites Spektrum hochspezialisierter Themen abdecken.
• Identifizierung von Entwicklungsspielraum: Formulierung von Fragen, die Gemini 2.5 Pro derzeit unbekannt sind oder dessen Fähigkeiten herausfordern, wobei es von Vorteil ist, wenn sie auch eine Herausforderung für das SOTA-Modell (O3 Pro) von OpenAI darstellen.
• Automatische Überprüfbarkeit sicherstellen: Fragen mit eindeutigen, prägnanten Antworten formulieren, um eine objektive und optimierte Bewertung zu ermöglichen.
• Hochwertige visuelle Inputs einbeziehen: Multimodale Fragen mit hochwertigen Bildern entwickeln und dabei schlechte Auflösung oder unklare Inhalte vermeiden.
• Vielfalt fördern: Zu einem vielfältigen Datensatz an Themen und Fragetypen beitragen und dabei eine Überrepräsentation bestimmter Fehler vermeiden