Beschreibung
Über Turing:
Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen, das die Entwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme vorantreibt.
Turing unterstützt seine Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet das Unternehmen mit den weltweit führenden KI-Forschungslabors zusammen, um die Fähigkeiten von Pioniermodellen in den Bereichen Denken, Schlussfolgern, Programmieren, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT-Fächer und Pionierwissen voranzutreiben; zum anderen nutzt es diese Arbeit, um praxisnahe KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Herausforderungen für Unternehmen lösen.
Rollenübersicht:
Diese Position ist Teil eines Projekts mit einem der führenden LLM-Unternehmen. Das Ziel ist es, diese führenden LLM-Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Large Language Models zu unterstützen.
Eine Möglichkeit, wie wir diesen Unternehmen helfen, ihre Modelle zu verbessern, besteht darin, ihnen hochwertige proprietäre Daten zur Verfügung zu stellen. Diese Daten dienen zwei Hauptzwecken: erstens als Grundlage für die Feinabstimmung ihrer Modelle und zweitens als Bewertungsdatensatz, um die Leistung ihrer Modelle oder der Modelle von Wettbewerbern zu benchmarken.
Beispielsweise müssen Sie bei der SFT-Datengenerierung möglicherweise eine Eingabe zusammenstellen oder erhalten eine Eingabe, die bereitgestellten Code und Fragen enthält; anschließend liefern Sie die Modellantworten und schreiben den entsprechenden Python-Code, um die Fragen zu lösen.
Für die RLHF-Datengenerierung müssen Sie möglicherweise selbst eine Eingabeaufforderung erstellen oder eine vom Kunden bereitgestellte verwenden, dem Modell Fragen stellen und die von zwei Versionen des LLM generierten Ausgaben bewerten. Sie vergleichen diese Ausgaben und geben Feedback, das dann verwendet wird, um
- Mindestens 3 Jahre fundierte Erfahrung mit der Programmiersprache Python.
- Branchenerfahrung und Kenntnisse in den Bereichen Codequalität, Formatierung und Best Practices der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit dem Python-Testökosystem, einschließlich Unit-, Integrations- und eigenschaftsbasierter Tests.
- Kenntnisse in Multithreading und asynchroner Programmierung in Python.
- Fähigkeit, mit Architekturmustern zu arbeiten und Code zu refaktorisieren, ohne Regressionen zu verursachen.
- Ausgeprägte Debugging-Fähigkeiten, einschließlich der Behebung von Speicher- und Parallelitätsproblemen.
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:
- Arbeiten in einer vollständig remote-basierten Umgebung.
- Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Zeitaufwand: mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit der PST. (Wir bieten 3 Optionen für den Zeitaufwand: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche)
- Vertragsart: Auftrag als freiberuflicher Mitarbeiter (kein Anspruch auf Kranken- oder bezahlten Urlaub)
- Vertragsdauer: 1 Monat; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]
Bewertungsprozess (ca. 75 Minuten):
- Zwei Interviewrunden (60 Min. technisches Interview + 15 Min. kulturelles Interview und Besprechung des Angebots)
Details
Category
Code Evaluation
Location
Remote
Employment Type
Independent Contractor
Skills
Posted
13.4.2026
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