MINT (Professoren)

MINT (Professoren)

Das Team sucht Professoren aus verschiedenen MINT-Bereichen, darunter maschinelles Lernen, Programmierung, Datenwissenschaft usw., die an einem Projekt mitwirken möchten, das die Bewertung von Pioniermodellen mit Schwerpunkt auf Programmier- und agentenbasierten Arbeitsabläufen unterstützt. Sie entwerfen und validieren anspruchsvolle Benchmark-Aufgaben, um Lücken im logischen Denken und in der Problemlösung eines Zielmodells aufzudecken und zu diagnostizieren.

Tägliche Aufgaben

• Aufgabenentwurf und -entwicklung: Entwerfen Sie anspruchsvolle, praxisnahe und domänenspezifische Probleme, die als Grundlage für agentische Aufgaben dienen. Die Probleme sollten so konstruiert sein, dass sie auf bestimmte Ausfälle bei Kernfähigkeiten abzielen, die in einem bahnbrechenden KI-Modell identifiziert wurden
• Erstellung von Spezifikationen und Golden Solutions: Integrieren Sie die Probleme in eine agentische Entwicklungsumgebung und bereiten Sie alle erforderlichen Komponenten mit Python vor, darunter:
• Detaillierte Anweisungen und eine Übersicht über die erforderliche Aufgabe
• Eine Golden Solution, die den Anweisungen folgt
• Spezifische Beratungen und Rückmeldungen mit domänenspezifischem Wissen
• Bewertung und Analyse: Bewerten Sie die Leistung des Cross-Modells bei den Aufgaben
• Identifizierung von Verbesserungspotenzial: Identifizieren Sie Aufgaben, bei denen das Zielmodell nicht alle Tests besteht, und klassifizieren Sie den Fehler dabei konkret als Fehler im logischen Schlussfolgern
• Verlust-Extraktion: Analysieren Sie die Schritte des Agenten (Agent-Trajektorie), um Muster für den Verlust von Kernfähigkeiten zu beobachten und aus dem Modell zu extrahieren. 3. Kernqualifikationen