LLM-DevOps-Ingenieur

Über Turing:

Turing mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für wegweisende KI-Labore und ein zuverlässiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt seine Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung von Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschern, die sich auf Codierung, Schlussfolgerungen, MINT-Fächer, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept in proprietäre Intelligenz umzuwandeln – mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Auswirkungen erzielen und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.

Rollenübersicht:

Diese Position ist Teil eines Projekts bei einem der führenden LLM-Unternehmen. Das Ziel ist es, diese führenden LLM-Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Large Language Models zu unterstützen.

Eine Möglichkeit, wie wir diesen Unternehmen helfen, ihre Modelle zu verbessern, besteht darin, ihnen hochwertige proprietäre Daten zur Verfügung zu stellen. Diese Daten dienen zwei Hauptzwecken: erstens als Grundlage für die Feinabstimmung ihrer Modelle und zweitens als Bewertungsdatensatz, um die Leistung ihrer Modelle oder der Modelle von Wettbewerbern zu benchmarken.

Beispielsweise müssen Sie für die SFT-Datengenerierung möglicherweise eine Eingabe zusammenstellen oder erhalten eine Eingabe, die bereitgestellten Code und Fragen enthält; anschließend liefern Sie die Modellantworten und schreiben ein entsprechendes Skript zur Lösung der Fragen. Eine Sammlung von 5.000 bis 10.000 solcher Beispiele könnte den Datensatz für die Modelloptimierung bilden.

Für

Anforderungen:

• Technisches Fachwissen:
• Nachgewiesene Erfahrung mit Tools für das Konfigurationsmanagement und die Infrastrukturautomatisierung wie Ansible, Terraform, CloudFormation und/oder ähnlichen Plattformen.
• Fundierte Kenntnisse der AWS-Cloud-Plattformen sowie Erfahrung in der Konzeption und Verwaltung von Multi-Cloud-Umgebungen.
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Container-Orchestrierung (Kubernetes).
• Beherrschung von Skriptsprachen (Bash, Python usw.) für Automatisierung und Tool-Integration.
• Vertrautheit mit CI/CD-Tools (Jenkins, GitLab CI, CircleCI usw.) und Versionskontrollsystemen (Git).
• Operative Exzellenz:
• Erfahrung in der Einrichtung von Überwachungs-, Protokollierungs- und Alarmierungsmechanismen zur Gewährleistung der Systemintegrität und einer schnellen Reaktion auf Vorfälle.
• Kenntnisse in den Bereichen Netzwerke, bewährte Sicherheitsverfahren und Hochverfügbarkeitsdesign in Cloud-Infrastrukturen.
• Berufliche Fähigkeiten:
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in DevOps oder verwandten Funktionen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und zur Vermittlung komplexer technischer Konzepte.
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten sowie ein proaktiver Ansatz zur Identifizierung und Behebung von Systemengpässen und Schwachstellen.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Arbeit in einer vollständig remote-basierten Umgebung.
• Die Möglichkeit, an innovativen Projekten mit führenden Unternehmen im Bereich KI und Cloud-Technologie mitzuarbeiten.
• Potenzial für eine Vertragsverlängerung basierend auf Leistung und Projekt