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Python-Maschinelles-Lernen-Ingenieur

Code Evaluation
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Beschreibung

Über Turing:

Turing mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für wegweisende KI-Labore und ein zuverlässiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme einsetzen. Turing unterstützt seine Kunden auf zwei Arten: Erstens durch die Beschleunigung von Spitzenforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines sowie führenden KI-Forschern, die sich auf Codierung, Schlussfolgerungen, MINT-Fächer, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen dabei zu helfen, KI vom Proof of Concept in proprietäre Intelligenz umzuwandeln – mit Systemen, die zuverlässig funktionieren, messbare Auswirkungen erzielen und nachhaltige Ergebnisse in der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.

Rollenübersicht:

  • Wir suchen einen ML-Entwickler, der das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung fortschrittlicher Machine-Learning-Lösungen vorantreibt. Der ideale Kandidat ist nicht nur ein starker Einzelkämpfer, sondern auch eine technische Führungskraft, die in der Lage ist, die Richtung vorzugeben, Teammitglieder zu betreuen und sicherzustellen, dass ML-Initiativen mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Wettbewerbsfähige ML-Erfahrung (z. B. Kaggle, Benchmarks) ist ein großes Plus.

So sieht der Arbeitsalltag aus:

  • Eigenverantwortliche Entwicklung von End-to-End-DS/ML-Lösungen – von Datenpipelines und Modelldesign bis hin zu Bereitstellung und Überwachung.
  • Umsetzung von Geschäftszielen in robuste ML-Architekturen, die die Geschäftslogik und den Kontext genau erfassen.
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Produkt, Technik und Business, um Problemstellungen zu definieren und
  • Erforderlicher Zeitaufwand: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 20 Stunden pro Woche, wobei sich 4 Stunden mit der PST überschneiden müssen. (Wir bieten 3 Optionen für den Zeitaufwand an: 20 Std./Woche, 30 Std./Woche oder 40 Std./Woche)
  • Beschäftigungsart: Auftragstätigkeit (kein Krankengeld/bezahlter Urlaub)
  • Vertragsdauer: 3 Monate; [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]
  • Einsatzort: Indien, Pakistan, Nigeria, Kenia, Ägypten, Ghana, Bangladesch, Türkei, Mexiko

Bewertungsverfahren (ca. 75 Minuten):

  • Zwei Interviewrunden wie folgt: Interview 1: Fachliches, 60 Minuten Interview 2: Einarbeitung & kulturelle Diskussion, 15 Minuten

Details

Category

Code Evaluation

Location

Remote

Employment Type

Independent Contractor

Skills

PythonPython for Data ScienceMachine LearningPyTorchKerasScikit-LearnPandasComputer VisionOpenCV

Posted

13.4.2026

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